Senior Data Scientist mwd im Bereich Nachhaltigkeit

Unser Mandant erm glichen kleinen und mittelst ndischen Unternehmen einen einfachen aber strukturierten Einstieg in das Thema Nachhaltigkeit. Angesichts der st ndig wachsenden Anforderungen und der dynamischen Welt werden innovative L sungen entwickelt die sich an international und national anerkannten Standards orientieren.

• Data Science: Entwickle datenbasierte L sungen f r zentrale Gesch ftsfragen
  
• Projektleitung: Strukturiere und leite eigenverantwortlich Datenprojekte und organisiere Projektteams
  
• Anwendungen: Entwickle produktionsreife LLMbasierte Anwendungen und halte dich ber die neuesten Trends auf dem Laufenden
  
• Ideenfindung: Nimm an Ideensitzungen teil um die Entwicklung von Nachhaltigkeit durch Daten und KI voranzutreiben
  
• Visualisierung: Verkn pfe und visualisiere Daten arbeite funktions bergreifend und eng mit den einzelnen Abteilungen zusammen
  

Voraussetzungen

Erfahrung: Du bringst Berufserfahrung in Data Analytics Business Analysis oder Data Science mit

Bildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts)Informatik (Wirtschafts)Ingenieurwesen (Wirtschafts)Mathematik Statistik oder einen vergleichbaren Abschluss

Fachwissen: Du bist vertraut mit LLMs und aktuellen Entwicklungen in diesem Bereich und hast ein tiefes Verst ndnis f r g ngige ML/DLTechniken

Kompetenzen: Du verf gst ber gute Programmierkenntnisse in Python und SQL sowie Kenntnisse der Datenarchitektur

Soft Skills: Du hast unternehmerisches Denken Spa an der L sung komplexer Probleme in einem dynamischen Umfeld und sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind ein Plus

Vorteile

Herausfordernde Aufgaben: Spannende und abwechslungsreiche Aufgaben erwarten dich. Von Beginn an bernimmst du Verantwortung und kannst dich in Produkte und Prozesse einbringen

Offene Kultur: Dich erwartet eine offene Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen die eine HandsonMentalit t f rdert

Teamgeist: Arbeite in einem gro artigen internationalen Team das durch kollegiale Atmosph re und regelm ige Teamevents gepr gt ist

Flexibilit t: Genie e flexible Arbeitszeiten und die sehr guten M glichkeit zum HomeOffice

Zusatzleistungen: Profitiere von Corporate Benefits wie Fitnessangeboten und Kantine einem modernen B ro mit kostenlosen Getr nken und frischem Obst sowie einem attraktiven Gehaltspaket und 30 Urlaubstagen

Erfahrung: Du bringst Berufserfahrung in Data Analytics, Business Analysis oder Data Science mit Bildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, (Wirtschafts-)Mathematik, Statistik oder einen vergleichbaren Abschluss Fachwissen: Du bist vertraut mit LLMs und aktuellen Entwicklungen in diesem Bereich und hast ein tiefes Verst ndnis f r g ngige ML/DL-Techniken Kompetenzen: Du verf gst ber gute Programmierkenntnisse in Python und SQL sowie Kenntnisse der Datenarchitektur Soft Skills: Du hast unternehmerisches Denken, Spa an der L sung komplexer Probleme in einem dynamischen Umfeld und sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind ein Plus