ETIC، مهندس ذكاء الأعمال، مدير

ETIC، مهندس ذكاء الأعمال، مدير

الوصف الوظيفي والملخص

حول الدور

ستنضم إلى ممارسة هندسة البيانات وإعداد التقارير والتحليلات لدينا، والتي تعد جزءًا أساسيًا من وحدة أعمال التكنولوجيا والبيانات والتحليلات لدينا. نحن ندعم عملائنا في تقديم مجموعة متنوعة من مشاريع التحول عبر القطاع التجاري بدءًا من تحديد استراتيجيات البيانات وحتى المساعدة في تصميم وتصميم وتنفيذ حلول البيانات والتحليلات الحديثة باستخدام أحدث التقنيات السحابية.

سيوفر لك الدور فرصة للعمل عبر مجموعة من العملاء، مع التركيز على المؤسسات الكبيرة والمعقدة في القطاع التجاري.

عن الفريق

التكنولوجيا والبيانات والتحليلات هي أكبر مجموعة فردية من التقنيين داخل شركة PwC، حيث يعمل بها 450 شخصًا في جميع أنحاء المملكة المتحدة. نحن نساعد العملاء على حل المشكلات المهمة أثناء قيامهم بتحويل أعمالهم من خلال استخدام التكنولوجيا واستخدام البيانات، مما يساعدهم على اتخاذ القرارات وتقديم الخدمات لعملائهم. نحن نبتكر ونعمل مع عملائنا لتطوير أدوات وطرق عمل جديدة تحقق نتائج مستدامة. نحن نعمل مع عملاء مرموقين بما في ذلك شركات FTSE100 وعملاء السوق المتوسطة والوكالات الحكومية. نحن نقدم مجموعة متنوعة من الخبرات وفريقًا داعمًا ومهنة مثيرة في العمل في مجال التكنولوجيا والبيانات والتحليلات. "

أكثر من 7 سنوات من الخبرة العملية في تحليلات البيانات والتصور وحلول ذكاء الأعمال
الخبرة المهنية لدورات حياة مشروع تحليلات البيانات مع خبرة مثبتة في إدارة وتنفيذ المشاريع الشاملة
القدرة على إدارة أعضاء الفريق في البرامج الفنية والتدريب على استخدام "أفضل الممارسات" لأدوات D&A ذات الصلة

بصفتك مدير تحليلات البيانات وإعداد التقارير، ستشمل مسؤولياتك ما يلي:

الإشراف على تصميم وتنفيذ مشاريع تحويل البيانات مع العملاء. وهذا سوف يشمل:
ترجمة متطلبات العمل إلى مواصفات فنية، مما يساعد على فهم وإنشاء حلول للتحديات الرئيسية لعملائنا.
الدعم في التخطيط الشامل والتنسيق والإشراف على دورة حياة المشروع بما في ذلك توفير الموارد وتحديد النطاق والهندسة المعمارية والتسليم.
المشاركة في علاقات العملاء بما في ذلك مع الموظفين على المستوى C ورؤساء البيانات والتحليلات ومهندسي تكنولوجيا المعلومات والبيانات وغيرهم من أصحاب المصلحة التجاريين خلال دورة حياة المشروع.
المشاركة في دعم العملاء في تطوير خططهم واستراتيجياتهم المستقبلية للبيانات.
شارك في التعاون مع فرق التكنولوجيا والبيانات والتحليلات الأوسع لدينا في جميع أنحاء الشركة، سواء كان ذلك محليًا أو العمل مع فرق التسليم البديلة لدينا (داخليًا وخارجيًا).
القيام بدور فعال في التدريب وتطوير المهارات في الفريق.
المشاركة في المبادرات الرائدة لتنمية أعمالنا من خلال إنشاء حلول ومقترحات مبتكرة جديدة بالإضافة إلى القيادة الفكرية ذات الصلة.
تعزيز الفرص لتعزيز وتعطيل وتحسين الطريقة التي نعمل بها من خلال استخدام التكنولوجيا.
العمل على زيادة الوعي بقدراتنا في مجال التكنولوجيا والبيانات والتحليلات عبر أعمالنا والتعاون مع مجموعة متنوعة من الفرق داخل الشركة.

معالجة البيانات وإعداد التقارير والتصور

تحليل وظائف العمل واحتياجاته وترجمتها إلى متطلبات فنية وتصميمات حلول
القدرة على تصميم وتنفيذ نماذج البيانات بدءًا من المفهوم وحتى الواقع، والتي يمكن أن تتضمن الأبعاد المتغيرة ببطء أو وجهات نظر العميل الفردي
إنشاء نماذج البيانات العلائقية بناءً على متطلبات إعداد التقارير والبيانات الأساسية الأولية
تصميم حلول ذكاء أعمال محسنة وجيدة الأداء لأغراض تجارية مختلفة (يفضل Power BI ولكن مع مراعاة أدوات التصور الأخرى)
الأساليب القياسية لتنقية البيانات وضمان جودة البيانات
تحديد وتعريف القواعد ضمن عملية ETL لتنسيق البيانات وتجميعها وتصفيتها وتحويلها بحيث يمكن استخدامها لأهداف إعداد التقارير المحددة
مبادئ تصميم المعلومات لتحسين معالجة المعلومات من قبل القراء/المشاهدين

حسن أن يكون

خبرة في تحسين أداء تقارير PowerBI
خبرة في تحسين تقارير PowerBI بأمان على مستوى الصف وتكوين هذه الوظيفة
تجربة مع تعبيرات تحليل البيانات (DAX)
خبرة في إنشاء سير عمل معالجة البيانات المتقدمة في Alteryx (مثل التحليل التنبؤي والإرشادي والمكاني والديموغرافي)
خبرة في نشر سير العمل على Alteryx Server وجدولة سير العمل
تجربة إنشاء وحدات ماكرو Alteryx
تجربة إنشاء خطوط أنابيب SnapLogic
خبرة في العمل مع DataBricks
خبرة في العمل مع الأنظمة الأساسية السحابية أو الاعتماد (Azure، AWS، GCP)
خبرة في العمل مع تقنيات البيانات الضخمة مثل Hadoop أو Presto أو Redshift أو Spark أو ما شابه ذلك
خبرة DevOps في مجالات مثل أساليب تطوير Git وAgile
خبرة في تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل البرمجة اللغوية العصبية (NLP) أو الشبكات العصبية
تجربة مع أدوات التعلم العميق مثل Keras وTensorFlow وPyTorch وMXNet

تعليم

يفضل الحصول على درجة جامعية في علوم/هندسة الكمبيوتر أو تحليلات الأعمال أو نظم المعلومات أو الإحصاء أو الرياضيات أو التخصصات الأخرى ذات الصلة.
مايكروسوفت