Ingeniero en IA

• Preprocesamiento de Datos: Recopilar limpiar y preparar los datos de entrenamiento necesarios para alimentar los modelos generativos incluyendo la selecci n y transformaci n de datos para adaptarlos al problema espec fico.
  
• Prompt Engineering: Dise ar y formular prompts instrucciones o consultas que gu en a los modelos de IA generativa para generar el contenido deseado de manera coherente y precisa.
  
• Desarrollo de Modelos Generativos: Dise ar construir y entrenar modelos de IA generativa usando librer as existentes.
  
• Afinamiento de Modelos: Ajustar y optimizar los modelos generativos para mejorar su rendimiento y asegurarse de que generen resultados de alta calidad y coherencia.
  
• Evaluaci n y Pruebas: Realizar pruebas exhaustivas de los modelos generativos para evaluar su precisi n creatividad y coherencia en la generaci n de contenido.
  

Requisitos

• Titulaci n universitaria en disciplinas STEM (Science Technology Engineering and Mathematics). Por ejemplo: Grado en F sica Matem ticas Ingenier a Inform tica Telecomunicaciones Industrial o similares.
  
• Formaci n no universitaria demostrable en IA generativa: Coursera EdX etc.
  
• Titulaci n de postgrado espec fica de IA (m ster o doctorado).
  
• Conocimientos de Machine Learning en general y de Deep Learning en particular.
  
• Conocimiento de t cnicas de IA generativa Transformers y conocimiento de modelos de lenguaje generativos (LlamaV2 Bard Palm etc.).
  
• Lenguajes de programaci n: Python (especialmente bibliotecas como TensorFlow y PyTorch ScikitLearn Hugging Face).
  
• Conocimiento sobre el entrenamiento de modelos de IA generativa (finetuning RAG) e inferencia tanto onprem como cloud.
  
• Familiaridad en la preparaci n y uso de conjuntos de datos para IA generativa y el manejo de datos no estructurado (audio im genes v deo c digo).
  

Ventajas

• Contrato INDEFINIDO.
  
• Horario flexible.
  
• Modalidad de trabajo: Presencial
  
• Plan de formaci n y desarrollo profesional.